第228章 小智
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“杨辉,你们来这边也一个多月了,通过这段时间的接触下来,你感觉现在的‘小智’在机器人实际控制方面怎么样?”寒暄了一会之后,陆哲来到一个正常工作的机器人的旁边,开口问起了正事。
正在机器人的身体呈白色圆柱形,上面安装着4只机械手,顶着一个圆圆的球状脑袋,有4个高精度广角摄像头的均匀分布在脑袋四周,底下则是使用4个万向轮子支撑着一个圆盘移动。
虽然机器人整体造型看起来有些怪异滑稽,但是在实用上还是很不错的。
倒不是说陆哲不想往人形机器人上靠,而是目前很多人型机器人的难点需要团队花时间去解决,这也不是短时间能解决完的,所以为了使机器人尽快和“小智”结合起来,只能尽量往实用性上面靠,例如尽可能的提升机器手的反应能力和灵活性。
“小智”其实就是智灵公司的两个多模态大语言模型中的一个,另一个大语言模型“启灵”则是掌握在陆哲自己的手里。
随着超级计算机规模的扩大,算力的巨大提升,这就让模型训练的速度越来越快,再加上训练所需要的数据源充足,如今的“小智”参数已经达到了1000多亿,而陆哲的“启灵”参数更是达到了恐怖的3000多亿。
当然,模型的智能程度和性能并不一定和参数的数量成正比,只是相对来说,参数量大可能会让模型更好的应对更多复杂的场景。
另外,除了参数数量也要考虑到训练数据的质量,如果训练数据质量差,可能几万亿参数的模型还不如几百亿参数的模型性能效果好。
此外,参数量过大可能还可能导致过拟合的情况发生,也就是说模型过于复杂,在训练数据上可能表现不错,但是在未知数据表现出一坨的情况。
“小智”的参数其实也不是不能达到“启灵”那种程度。
只是被陆哲私底下限制了参数增长的速度,并且在某些领域添加了一些干扰因素,比如对话领域,让小智在对话领域看起来没那么智能,甚至还不如chatgpt刚推出的版本。
比如基于“小智”推出的小灵同学,表现出来的智能水准就不是太高。
不过以“小智”如今所表现的智能程度,已经可以达到令全世界瞩目的程度了,毕竟人工智能领域现在还处于发展初期。
如今陆哲已经让人工智能团队放缓了训练急速堆参数的节奏,而是结合实际用户的反馈来对模型进行相对应的优化,比
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